工業(yè)互聯(lián)網撬動企業(yè)價值需解決三大矛盾

當前工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展勢頭正猛！為爭奪這片巨大的藍海市場，全球范圍內都在加緊“備戰(zhàn)”，在技術研發(fā)、智能化改造等方面加快步伐。

工業(yè)的發(fā)展路徑是從機械化、自動化、數(shù)字化到智能化。中國工程院院士鄔賀銓對此表示，未來5G、物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能等技術將在工業(yè)互聯(lián)網中起到重要作用。特別是人工智能，目前有很多事例說明，在物聯(lián)網和大數(shù)據(jù)基礎上利用人工智能算法優(yōu)化工業(yè)生產管理，可以極大改進生產效率或提高產品質量。

據(jù)悉，在我國，人工智能的發(fā)展與國外先進國家基本同步，在重點產品、基礎能力、融合應用和體系化支撐等四大方面，我國企業(yè)都取得重要突破，擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、圖像識別、中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、智能機器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進入實際應用。

但鄔賀銓指出，目前我國的人工智能還只是人工加機器智能，而單純的機器智能是不完善的。機器真正擁有智能的關鍵在于能夠使用因果推論而非相關關系推論，因此需要營造工程師與AI協(xié)同工作的環(huán)境。

那么企業(yè)該如何投入工業(yè)互聯(lián)網加人工智能的浪潮呢？中國工程院院士劉韻潔特別指出，國家要想發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網，要以企業(yè)為主體，讓企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網賺到錢。發(fā)達國家的很多企業(yè)已進入工業(yè)3.0階段，但國內企業(yè)發(fā)展非常不平衡，有些企業(yè)甚至還處在1.0、2.0階段。要改革，數(shù)字化、信息化必須優(yōu)先進行，向著機器與機器的互聯(lián)及自動化、智能化、機器代替人的方向改革，實現(xiàn)制造智能化。

同時，聯(lián)想集團副總裁田日輝也表示，“工欲善其事，必先利其器”，利用AI、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等工具，賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，使工業(yè)互聯(lián)網既有管理共性，又有行業(yè)特性，是當前發(fā)展的重中之重。

目前一些有遠見的企業(yè)已在積極修煉“內功”，著手進行相關改革。美國辛辛那提大學講座教授劉杰在會上分享了一些人工智能技術的研究成果，并列舉了外國公司應用這些技術取得飛速發(fā)展的案例。

其中，美國一家工廠前些年率先引進智能鋸床技術，電腦可以對工廠的鋸帶壽命衰退動態(tài)等數(shù)據(jù)進行預測，讓工作人員不用實地測量，立即得知哪些零件需更換調整。該公司在2013年美國相關領域排行第十位，引入人工智能技術后，在2015年排行全美第一。

如此自動化、智能化的發(fā)展，是中國企業(yè)的未來之路。劉韻潔表示，如果從設計，到供料，到制造，到銷售，所有環(huán)節(jié)都實現(xiàn)自動化配置，那么對工業(yè)互聯(lián)網來說無疑不是提升了一大步。要想實現(xiàn)智能化生產，需要工業(yè)生產大數(shù)據(jù)、模型和算法、計算能力這三個因素。這也是接入工業(yè)互聯(lián)網的企業(yè)發(fā)展必然趨勢。

雖然目前工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展勢頭正勁，但部分與會嘉賓認為，相比互聯(lián)網在社會生活領域的大面積滲透，工業(yè)互聯(lián)網離真正普及還有漫長的路要走。一方面，人工智能在工業(yè)領域的實際使用成本依舊較高；另一方面，智能時代產生的社會公共數(shù)據(jù)安全、隱私保護以及人身安全問題也是繞不開的話題。與會專家表示，要真正使工業(yè)互聯(lián)網普及開，多方合力實現(xiàn)應用推廣是關鍵之一。

目前中小企業(yè)的很多價值在傳統(tǒng)模式下被埋沒，數(shù)據(jù)價值、企業(yè)內部資源價值、客戶延展價值等，基于數(shù)字轉型降本增效，每個傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字化翅膀后都能提升20%-50%的效率和收益。

恩梯梯數(shù)據(jù)（中國）信息技術有限公司副總經理王爭說，未來制造業(yè)企業(yè)的價值在于個性化智能化定制，實現(xiàn)由產品為核心向用戶需求為核心轉變。前途光明，但道路仍然曲折。專家指出，企業(yè)數(shù)字化轉型不是一蹴而就的，這一過程中還面臨很多挑戰(zhàn)。若使大數(shù)據(jù)更大限度撬動企業(yè)價值，亟須解決三大矛盾：

第一，數(shù)字意識不足與盲目智能化的矛盾。田日輝表示，一方面，多數(shù)中小企業(yè)數(shù)字意識不足，企業(yè)組織文化需要變革；另一方面，部分企業(yè)盲目追求高端智能化設備，難以對實際生產賦能。波士頓咨詢全球資深合伙人兼董事總經理、DIGITALBCG全球負責人湯?？普J為，數(shù)字化轉型不僅是數(shù)據(jù)和技術的利用，更要實現(xiàn)整個人員組織流程的轉型，需要將數(shù)字化技術運用到戰(zhàn)略中，運用相關的技術確定企業(yè)在價值鏈中的機會。

第二，海量數(shù)據(jù)與企業(yè)應用不匹配的矛盾。TCL控股副總裁何軍表示，盡管海量數(shù)據(jù)向企業(yè)涌來，但多數(shù)數(shù)據(jù)存在“黑盒化”現(xiàn)象，特別是IT與OT數(shù)據(jù)不匹配，多系統(tǒng)間形成數(shù)據(jù)孤島，無法橫向聯(lián)通，需要政府和企業(yè)共同解決。

第三，專業(yè)人才供給與需求之間的矛盾。富士康工業(yè)互聯(lián)網副董事長李杰說，現(xiàn)在的工業(yè)企業(yè)普遍存在“找不到人、請不起人、留不住人”的困惑。

對此，富士康內部成立了工業(yè)互聯(lián)網學院和燈塔學院，致力于培養(yǎng)既懂制造又懂數(shù)據(jù)分析和AI技術的人才。中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經濟學家劉剛認為，高校與企業(yè)聯(lián)手，加強人工智能人才的應用型教育，十分必要。